Chatboti jsou pro děcka, profíci maj agenty: SEOloger naživo 2026

Strávila jsem nějakou chvíli v resortu na Vysočině s lidmi od SEO. Ježiš, to zní divně! 🙂 Letos měli všichni přednášející jedno společné téma. Tady je, co jsem si přivezla.

SEOloger naživo je akce, kde se lidi od SEO potkají offline. Od roku 2017 ho s pár přestávkami pořádá Pavel Ungr. Letos v resortu Amanita ve Sněžném. Perfektní organizace, přednášky, přednášející a vůbec všichni.

Společné téma, které se neslo napříč přednáškami: AI a agenti. Nikdo to oficiálně nevyhlásil, prostě to tak dopadlo. Pět přednášejících, pět úhlů, jeden společný tón: ruční SEO, jak jsme ho znali, odchází. A nikdo kvůli tomu nebrečí.

Tomáš Novák: je vaše značka vidět v AI?

Přijela jsem až na druhou polovinu první přednášky. Tomáš Novák je CEO nástroje Marketing Miner (ten umí měřit i AI viditelnost) a spoluzakladatel platformy Keyword Monkey pro AI analýzu klíčových slov. Přednášel z plátna a já dorazila zrovna doprostřed, pardon! 🙂

Marketing Miner změřil AI viditelnost českých značek.

A protože SEO lidi nejvíc baví analyzovat mimo jiné sami sebe 🙂, vznikly žebříčky. Nejviditelnější SEO agentury v Gemini vede eVisions s 30,4 %. Nejcitovanější doména je seoprakticky.cz, skoro čtvrtina všech citací.

Query fan-out, tedy rozpad jednoho dotazu na spoustu menších, padá u SEO témat pořád na stejné vzorce: lokalita, recenze, „nejlepší“, ceník, rok. Píšete obsah pro AI Overviews? Tohle je hotová osnova.

V dotazech na konci padla otázka: jaká je kvalita leadů z AI? Doporučení od živého člověka zatím přivádí lepšího klienta. Že lead přišel z AI, se nedozvíte, dokud se nezeptáte.

Martin Šimko: profíci maj agenty

Martin Šimko dělá SEO taky moře let a původně byl kodér. Jeho přednáška se jmenovala „SEO specialista 2026: AI, automatizace a vibe coding v praxi“ a začala přiznáním: je to vůbec první prezentace, kterou vytvořil v AI.

Martinovo pravidlo číslo jedna: AI first, ale mozek zůstává primární. Všechno nejdřív zkusí s AI a pak do toho zapojí hlavu. Nestaví veřejné nástroje, staví si vlastní, na míru. A tady kývám, protože tohle dělám taky.

Sama jsem si postavila nástroj, vlastní aplikaci na správu zpětných odkazů. Je to moje alternativa ke Collabimu, jen ušitá přesně na to, jak pracuju. Když Martin mluvil o hlubokém zapojení AI do workflow, už jsem měla zkušenosti.

Martin svůj chaos nástrojů sjednotil do interní platformy. Číslo z jednoho slajdu: přes 1000 hodin manuální práce ušetřených za rok. Tisíc. Hodin.

Ukázek byla celá série a u všech platilo totéž. Co býval opruz, je teď otázka minut:

• Bookmarklety, které za necelou vteřinu zvýrazní nadpisy, zkontrolují alt texty nebo zvalidují strukturovaná data.
• Vyhodnocení copywriterů z dat Clockify a Analytics. Dřív dva dny, teď dvě minuty.
• Párování produktů pro Heureku, které nahradilo ruční klikání s chybovostí. Desítky hodin měsíčně pryč.
• Skill na title, H1 a meta description: 100 URL za 15 minut místo osmi hodin.
• Agent, který Martinovi každé ráno sestaví osobní SEO newsletter.

Smysl je v tom, že rychlý prototyp dnes nepotřebuje kodéra. Martin si nástroj postaví sám a má výsledek hned. To je ten posun.

Lukáš Konečný: jak proměnit SEO v PR hru

Lukáš Konečný vede s manželkou Lucií agenturu LK Media a v marketingu se pohybuje čtrnáct let. Přišel s tématem, které zní skoro jako provokace: jak proměnit SEO v PR hru. Řekl rovnou, že SEO jemu i ženě dlouho dělalo 70 % příjmů, takže ví, o čem mluví. A dnes sází na digitální PR.

Co to je? Mediální pokrytí v top českých médiích jako důvěryhodný expertní zdroj. Výsledkem je zpětný odkaz, brand mention i pozice, kterou si reklamou nekoupíte. Řeší linkbuilding i brand najednou. Rozdíl proti nákupu článků je propastný:

Proces krok za krokem

Pět fází, které se nemění: téma, databáze novinářů, pitch, materiál, dotažení. Databázi má Lukáš v obyčejném Excelu. Materiály (infografiky, grafy) dřív zabraly hodiny, dnes je má hned, protože AI.

Klíčové slovo celého procesu? Exkluzivní data. Novinář nechce hotový text jako bloger, chce data a expertní zdroj. A chce jistotu, že když si pitch otevře, nenajde dvacet zaindexovaných tiskovek na to samé. Exkluzivitu dostane jeden. Ten ji pak roznese sám.

Pitch, který funguje

Lukáš staví pitch na Cialdiniho principech: reciprocita, social proof, omezená exkluzivita. A protože každé médium mluví jinak, má pět variant pitche podle typu redakce. Jinak píše ekonomice, jinak lifestylu.

Číslo, které to celé podpírá: personalizovaný pitch má 53% úspěšnost, hromadná tisková zpráva 1 až 2 %. Pár hodin práce navíc, rozdíl ve výsledku statisíce.

K tomu sezónnost. Vánoce nebo dovolené, redakce v daném čase shánějí dané téma. A follow-up: jeden zvedne dodatečnou konverzi o 30 %. Ne ovšem „jen se připomínám“. Třetí den nový datový bod, šestý den lehké FOMO ve stylu „téma už vzal iDNES“.

A jak do výstupu propašovat odkaz? Není to klasický linkbuilding, je to přímá citace. Odkaz novináři na 90 % nechají. Trik je zapojit ho tak, aby kdyby ho chtěl smazat, bylo mu to blbé, protože by čtenář ztratil kontext.

Pavel Ungr nadhodil i tu nepříjemnou otázku: co když se PR povede až moc a firma nápor neustojí? Lukáš nezapíral. Stane se. Malý provoz, stovky objednávek, výroba nestíhala. Proto je součástí balíčku i mediální příprava klienta.

Milan Novotný: mluvte řečí investorů

Milan Novotný je Director of SEO & Content v SaaS firmě CloudTalk a mentor startupů v Techstars. Název jeho přednášky byl nejdráždivější z celého programu: jak získat 28 milionů eur od investorů díky SEO. Začal větou, která v sále zarezonovala: „Bolest, kterou každý z nás zná“. SEO se totiž strašně těžko prodává směrem nahoru.

Důvod je prostý. SEO metriky nejsou investorské metriky.

CFO, CMO, head of sales, CEO. Každý slyší jinou řeč a vy musíte mluvit tou jeho. Nejčastější chyba SEO konzultanta? Odpověď „to záleží“. V tu chvíli stakeholdera ztrácíte. Nabídněte místo toho konkrétní scénáře.

Milan na to má sadu reframů a posune vás jimi z role „SEO specialista“ do role „growth partner“. Jde v nich hlavně o jedno: mluvit o návratnosti investice a o číslech, která dávají smysl investorovi, ne o pozicích a odkazech.

A pár pravidel prezentace, která bych nejradši vytiskla a pověsila nad stůl. U každého slajdu si položte otázku „So what?“. Pište titulky, které rovnou řeknou pointu. Netapetujte slajdy excely. Vyberte správný graf.

Dávat klientům jasné time framy, co čekat po třech měsících a co po roce, místo věčného „SEO je běh na dlouhou trať“. Protože „běh na dlouhou trať“ je sice pravda, ale zní jako výmluva. Odhad zní jako práce.

Marek Prokop: moderní SEO stack s DuckDB

Na přednášku Marka Prokopa jsem se těšila nejvíc. A nezklamala.

Marek Prokop se digitálnímu marketingu věnuje snad od narození a psal úplně první české články o SEO 🙂 Když takový člověk přiveze přednášku o moderním stacku, pravidlo je jasné: poslouchejte a trénujte 🙂

Téma: moderní datový stack „nejen pro velké crawly“. Pokud vám někdy spadl Excel na velkém exportu z GSC, tohle byla vaše přednáška. A nebyly to slidy, bylo to živé demo. Marek dal na GitHub veřejné repo a půlka sálu si crawl rozjížděla s ním.

Proč prostě neposlat AI na soubory

Když pošlete AI rovnou na CSV, od určité velikosti to přestane fungovat dobře. Crawl exporty mají desítky tisíc řádků, jeden jich měl přes 29 000. Číst je „ručně“ jako text je pomalé, drahé a snadno se přehlédne řádek.

Co je DuckDB

DuckDB je SQL databáze a nejblíž má k SQLite. Žádný server, nic se neinstaluje, je to v podstatě jen soubor. Rozdíl proti SQLite: DuckDB je důsledně analytická a poradí si i s daty většími, než kolik máte paměti. Zdarma, open source.

Marek jinak rád pracuje v R. Když potřeboval velká data, hledal cestu a našel tuhle. V jeho workflow si Claude Code volá DuckDB z příkazové řádky. AI je dirigent, DuckDB orchestr.

A proč je to lepší než nechat AI šťourat se v souborech? Protože DuckDB se dotáže přesně („vypiš všechny odkazy na 404“), spojí tabulky, spočítá statistiky. Za zlomek vteřiny a vždycky stejně. Výsledkem jsou přesná čísla, ne odhad. A je to opakovatelné: příště stejný dotaz, stejný postup, stejný výsledek.

Skill /crawl

Marek si na to postavil projektový Claude Code skill /crawl. Orchestruje celý život crawlu, od zápisu zadání přes spuštění Screaming Frogu na domácím serveru až po build databáze a archivaci. Skill je pravá ruka, ne magie.

A DuckDB nekončí u crawlů. Zvládne keyword research s klasifikací desítek tisíc dotazů, roční historii GSC lokálně bez poplatků, desítky GB server logů i audit XML sitemap.

Jeden Markův slajd celou tu novou éru shrnul jednou větou: „Chatboty jsou pro děcka. Profíci mají agenty“  🙂

Demo jsem si zkusila rovnou na místě. Ten pocit, kdy vám nástroj za vteřinu vrátí přesné číslo místo „tak nějak“, je lehce návykový 🙂

Panelová diskuse: pět lidí, pět názorů

Večerní panelovku moderoval Pavel Ungr a otázka zněla na největší trend, AI Mode a AI Overviews. Krása byla v tom, že každý odpověděl z jiného pohledu. Náladová mapa české SEO branže jako vyšitá 🙂

Milan Novotný: rekordní pipeline, nové revenue, optimalizace pro jazykové modely má návratnost ještě lepší než klasické SEO. Posouvá ho to do strategické role. Pohoda.

Vojtěch Toulec, spolumajitel Marketing Mineru: nejdřív šok, kdy to přichází a jak to měřit. Pak to odzbrojili produktově. Výsledek je příliv lidí z Collabimu do Marketing Mineru. Konkurence? Data má pro český trh nejlepší Marketing Miner v Evropě.

Lukáš Konečný: vnímá to skrz peníze a je spokojený. Tady se rozvinula hezká minidebata. Padlo, že hodně dnešního obsahu jsou kompiláty a skutečné novinky jsou časově drahé. Lukáš na to: záleží na cíli obsahu. „Jak vybrat boty“ pořád napsat můžete. Otázka je, jestli za to dostanete stejný proklik jako dřív.

Martin Šimko byl nejupřímnější. Končí rovnováha, vy učíte modely na svých datech a žádný kredit z toho nemáte. O sobě řekl větu, že není vizionář, jen se adaptuje, a „na Gaussově křivce není úplně blbě“, takže vlastně cajk! 🙂

Marek Prokop byl v klidu, „je mi to jedno“ 🙂 Jenže pod tím klidem je skutečný vizionář. Teď se prý nebude dít nic dramatického, tři roky změn máme za sebou. Dlouhodobě ale vidí pokračující fragmentaci: televize a web se o pozornost dělí ještě s něčím dalším.

Obsah musí být zajímavý, musí tam být něco navíc. Protože v AI výsledcích pořád nejsou vidět weby, které mají ten nejlepší obsah. A to je k zamyšlení. Jestli i nejlepší obsah zůstává neviditelný, problém není v obsahu. Je v tom, jak ho zatím stroje vybírají.

A pak přišlo téma... ochrana dat

Žádná citlivá data by neměla jít do AI nástrojů. Jenže to někdy uděláme všichni. Marek to rozdělil na dvě otázky: jestli vůbec dávat citlivá data kamkoli a jestli je ukazovat na serverech mimo EU. Vojta přidal zmínku o GDPR, a problém učení modelu. Pavel to dořekl bez obalu: pokud to nemáte vypnuté, vaše data můžou posloužit jako materiál pro strojové učení. A klidně skončit u konkurence.

Nejpropracovanější odpověď měl Lukáš. Vypnuté učení, analýzy lokálně, ven jen minimum, od zákazníků explicitní svolení. Padla i predikce: brzy možná vznikne nová pracovní pozice, správce API klíčů. Marek rozlišuje veřejná a privátní data. Search Console, Analytics, CRM, maily, transakce nedává do LLM nikam, kromě klientů, kteří výslovně souhlasí.

Otázka, kterou bychom si měli položit dřív než nástroj, ale zní jednoduše: vědí naši klienti, že s AI pracujeme? Jazykové modely umí úžasné věci. Druhá věc je, jestli je to čisté z pohledu dat a klientů.

Co si z toho beru

Letošní SEOloger měl jasné téma. Pod pěti přednáškami ležela jedna věta: SEO konzultant, který v roce 2026 nepracuje s AI a agenty, právě začíná zaostávat.

Já jsem si přivezla plno poznámek. Ostatně proto jsem na SEOloger letos jela, i když jsem se přihlásila na poslední chvíli. Lidi od SEO jsou totiž strašně super, když je potkáte offline 🙂