Jaké jsou dojmy z konference AI Date, kterou pořádala před pár dny agentura TASTE? Přednášky se dotýkaly široké škály témat, od budoucnosti marketingových agentur po otázky právního rámce a rizik spojených s AI. Bylo zajímavé poslouchat o využití AI k zefektivnění práce týmů, ochraně osobních údajů a transformaci marketingových strategií.
Řečníci představili své pohledy na umělou inteligenci
Na konferenci AI Date od agentury TASTE v Českém institutu informatiky, robotiky a kybernetiky jsme si 16. května 2023 poslechli několik přednášejících, kteří představili své pohledy na využití umělé inteligence v různých oblastech. I když bylo zdejší publikum různorodé, bylo zřejmé, že tato událost nabídla obohacující zkušenosti pro všechny zúčastněné.
Tomáš Mikolov a budoucnost marketingových agentur
První řečník byl Tomáš Mikolov, český vědec a výzkumník v oboru umělé inteligence. Jeho přednáška se zaměřovala na budoucnost marketingových agentur po nástupu AI.
Zmínil, že pokud lidi dnes překvapuje, co modely umí, budoucnost bude ještě mnohem překvapivější. Sám se pokoušel vyvinout středně velký jazykový model, který by mohl být použitelný pro zaznamenávání názorů lidí na libovolné téma.
Např. co si lidé myslí o vývoji inflace, jestli jim škodovka přijde jako dobrý auto apod. Původně to chtěl vyvinout jako model na sledování různých trendů s tím, že by se tento nástroj hodil právě pro marketing. Nicméně se s GPT byla rychlejší, už nemělo smysl tento nástroj vyvíjet.
Petra Dolejšová a AI zázraky a jejich rizika
S další zajímavou přednáškou přišla advokátka Petra Dolejšová, která se specializuje na právo v oblasti e-commerce, marketingu, ochranu osobních údajů a značky. Petra přiblížila otázky ohledně autorství výstupů AI, jejich ochrany a souvisejících rizik. Mluvila o rizicích a přínosech používání AI. Problematiku nejdřív vysvětlovala na věcech, které nejsou AI, aby bylo všem jasné, co autorské právo je a není.
Co autorské dílo je a není?
Autorské dílo je všechno, co vytvoří člověk, je to originální, a je to kreativní. Mapy jsou autorská díla, článek je autorské dílo, webovky jsou autorské dílo, hudba je jedna z nejvíce chráněných autorských děl na světě, gify jsou také autorské dílo, logo Instagramu samozřejmě také. Co obvykle není autorským dílem, je obyčejný Tweet.
Podle poslední novely je každá fotka je autorské dílo, bez ohledu na originalitu, pokud to fotil člověk.
Opičí selfie
Před 10 lidi chtěl naučit fotograf naučit opice udělat si selfie a jednoho dne světlo světa spatřila Opičí selfie. Kdo je autor této fotky? Opičí selfie nevyfotil člověk, tedy tato fotka nebyla autorským dílem.
Autorem není nikdy zvíře, škola, nikdy ne marketingová nebo jiná agentura, vždycky je majitelem autorských práv fotografie a autorem jedině člověk.
Kauza Martin Stranka a vánoční kampaň
U tvorby je problém inspirace versus vykrádání. Petra uvedla případ Martina Stranky, fotografa, který nafotil výstavu fotek, dostal ocenění. Laikové byli unešení, ale profíkové ne.
Byl Martin Stranka inspirován nebo rovnou původní umělce vykradl? Vykradl. Vykradení je to, když si z původního díla vezmete tu kreativní část, která dělá dílo dílem. Např. co dělá Simpsny Simpsnama. Je to jejich žlutá barva, obličej, oči.
Petra ukazovala vánoční kampaň od Vodafonu, která čelila vykradení ovečky Shaun.
Klientům dáváme licenci (grafika, video, hudba, text apod.). Vygenerovanou fotku z Midjourney je možné volně použít, protože nemá právní ochranu. Pokud něco dopracovávávte, jste autorem vy, máte autorská práva. Pokud nástroj sám generuje, nemá to právní ochranu. Používejte nástroje pro myšlenky, nápady, ale ne pro hotové výstupy.
Petra Dolejšová, advokátka
AI a EU
EU nezařízne AI. Některé nástroje mohou být zakázané od EU úplně, protože budou nebezpečné z pohledu manipulace apod. Některé nástroje budou muset ukazovat, na čem se data učí.
A co falešné fotky? EU říká, že musí být jasné, co je fake, bude nutné dopsat, že se jedná o výtvor AI.
Prezentace Petry Dolejšové
Anna Bohoněk a praktické využití AI v marketingu
Dalším přednášejícím byla Anna Bohoněk z InSpace Proximity, s více než 10 lety zkušeností v B2B a softwarovém průmyslu, která přinesla svůj pohled na praktické využití AI v marketingu. Její prezentace se zaměřovala na nástroje AI, jako je ChatGPT a Midjourney, a jejich přínos při vytváření efektivních a kreativních marketingových strategií. Anna sdílela své zkušenosti s využitím AI pro tvorbu poutavého postu na LinkedIn nebo povídala, jak pomocí AI diskutuje s knihami.
Nemůžete předpokládat, že vám AI čte myšlenky, musíte dát kontext, nevyhnete se základním byznysovým otázkám, které spousta startup a malých firem nemá zodpovězených
Anna Bohoněk, InSpace Proximity
Prezentace Anny Bohoněk
Znamená to, že nekreslím, nečtu, nepíšu? Neznamená, spíše to motivuje k dalším akcím. Čím více mě to motivuje k akcím, tím lépe se mi vylepšuje zadání. Soustřeďte se na to, co vás baví.
Anna Bohoněk, InSpace Proximity
Jan Janoušek a výkonnostní marketing v éře AI
Posledním přednášejícím byl Jan Janoušek z agentury Taste. Jeho prezentace se zabývala výkonnostním marketingem v kontextu příchodu umělé inteligence. Jan se zaměřil na směr, kterým se výkonnostní reklama v éře AI marketingu ubírá. Diskutoval o možnostech využití AI k maximalizaci marketingového úsilí a předpověděl, jak tato revoluce ovlivní rozhodování zákazníků.
Co se stane s výkonnostním marketingem? Dopad umělé inteligence na marketing bude větší než elektřina na celkovou výrobu.
Jan Janoušek, Taste
Honza říkal, že ze začátku pro něj AI bylo něco nového, byl překvapený, že něco takového vůbec existuje. Velmi rychle zjistil jeho možnosti využití. Například pro RSA (responzivní reklamy ve vyhledávání). V Taste nejvíce používají chatGTP a občas Bing.
Proces přemýšlení je a bude díky AI čím dál rychlejší. Např. e-mailing je podceňovaná věc, a je to škoda. Majitelé databází mají data, kolik uživatelům je let, co nakupují atd. V kombinaci s AI nástroji se mohou newslettery mnohem více personalisovat, lze jednoduše poskládat e-mail podle představ.
Jak nyní vypadají videa vytvořené pomocí AI?
Kreativa nebo targeting?
Je důležitější kreativa nebo targeting, co je nejdůležitější pro maximální celkový výkon? Je to kreativa, je to častý omyl soustředit se jen na cílovou skupinu. Na kreativě do budoucna založí. Budete potřebovat seniorního člověka, který na konci zkontroluje výstupy.
Když přišla kalkulačka, dokázala zvýšit profit. Ve druhé polovině 20. století, všichni, kdo pracovali s čísly byli ohrožení. Přišel vynález, který dokázal práci zrychlit. Nepřišli jsme ale o matematikáře, ani účetní. AI dokáže práci zlepšit, ale nepřijdeme o ní.
Honza Janoušek, Taste
Prezentace Honzy Janouška
Reflexe a pohled do budoucnosti
Je jasné, že umělá inteligence má velký potenciál změnit náš přístup k marketingu a dalším oblastem. Přestože jsem SEO konzultantka, byla to další inspirace a možnost, jak přemýšlet o zapojení AI do pracovního i osobního života.
Co je to umělá inteligenci (AI)?
Umělá inteligence (AI, z anglického „Artificial Intelligence“) je obor informatiky, který se zabývá tvorbou a vývojem softwarových systémů nebo strojů, které jsou schopné napodobovat lidské kognitivní funkce, jako je učení, řešení problémů, plánování, pochopení jazyka, rozpoznávání vzorců a obrázků, a dokonce i sociální interakce.
Umělá inteligence se dělí na dva hlavní typy:
- Slabá (úzká) AI (Narrow Artificial Intelligence): Tento typ AI je zaměřen na provádění konkrétního úkolu, jako je rozpoznávání hlasu nebo obličeje, doporučení produktů na základě nákupní historie nebo řízení autonomních vozidel. Takové systémy jsou obecně programovány tak, aby se vyrovnaly s konkrétními úkoly a nevykazují žádnou schopnost mimo tuto oblast.
- Silná (generální) AI (Strong Artificial Intelligence): Tento typ AI by měl být schopen pochopit nebo naučit se jakýkoli intelektuální úkol, který by člověk mohl provést. Zatím neexistuje žádná silná AI, která by dokázala všechny typy kognitivních úloh, které člověk může provést.
Jednou z nejdůležitějších technologií v oblasti umělé inteligence je strojové učení (Machine Learning), které umožňuje počítačovým systémům učit se a vylepšovat své výkon bez přímého programování. Strojové učení využívá různé algoritmy, které iterativně učí se z dat a hledají vzorce v těchto datech, aby mohly předpovídat budoucí výsledky.
Druhým klíčovým konceptem je hluboké učení (Deep Learning), což je specifický druh strojového učení, který využívá umělé neuronové sítě s mnoha vrstvami („hluboké“ sítě) k modelování složitých vzorců a rozhodovacích procesů.
Ve výsledku je cílem umělé inteligence vytvořit systémy, které dokážou napodobovat lidské myšlení a chování a zároveň poskytovat vysokou úroveň autonomie a efektivity.
Zdroj: ChatGPT
Co číst?
- Sledujte web Uměligence.cz od Davida Grudla
- https://medium.com/@jaroslav.streit/jak-funguje-um%C4%9Bl%C3%A1-inteligence-8400ae6b3c1d
