ChatGPT, Claude a strategické přemýšlení s AI aneb co jsem si odnesla z workshopu Davida Grudla

Co jsem si odnesla z workshopu „Začněte využívat ChatGPT&spol naplno“ Davida Grudla? V květnu 2025 jsem se znovu zúčastnila workshopu o umělé inteligenci. Tentokrát jsme neprobírali jen základní principy fungování neuronových sítí, ale ponořili se do hlubších vrstev práce s LLM (large language models), včetně Google Gemini nebo novinek jako Claude 4.

Zatímco workshop, na kterém jsem byla v listopadu 2023 byl ideálním vstupem do světa AI a jmenoval se „Začněte využívat ChatGPT naplno“, ten letošní byl pro mě více o porozumění, nových nástrojích, jak s AI přemýšlet, experimentovat a bezpečně využívat její možnosti – nejen technicky, ale i strategicky. Název workshopu už je nyní rozšířený: „Začněte využívat ChatGPT&spol naplno“, což samozřejmě dává smysl. AI nástroje přibývají a David se jim v průběhu celého dne věnuje. Workshop byl plný praktických ukázek a novinek, tak pojďme na to.

Proč to sleduju, když jsem SEO konzultantka?

Důvod je jednoduchý. AI dnes zásadně mění způsob, jak lidé vyhledávají informace, a tím i celý obor SEO. Google už dávno není jen „10 modrých odkazů“. S nástupem AI Overviews (přehledů od AI) se stává stále běžnější, že uživatel nedostane seznam odkazů, ale rovnou shrnutou odpověď generovanou umělou inteligencí. Tyto odpovědi vznikají na základě článků, které AI považuje za dobře strukturované, důvěryhodné a srozumitelné.

Přečtete si články:

• AI Overviews ve vyhledávání Google: Co to je a jak ovlivní SEO?
• Kompletní průvodce strukturováním obsahu pro AI vyhledávání a LLM

Na workshopu jsem si ještě víc uvědomila, jak důležité je umět psát a strukturovat obsah tak, aby se stal zdrojem pro LLM, tedy velké jazykové modely. Nejde jen o klíčová slova, ale o:

• logické členění obsahu (H1-H3),
• jasné odpovědi na konkrétní otázky (FAQ formátem),
• přehlednost a kontext (úvod, shrnutí, doporučení),
• správné formátování pro čitelnost i strojové zpracování.

Jako SEO konzultantka tohle všechno potřebuji nejen znát, ale i učit své klienty. Proto sleduju vývoj v oblasti AI. Protože věřím, že kdo pochopí, jak LLM „čtou“ weby, ten může mít v SEO později náskok.

Co se změnilo od posledního školení?

Na prvním workshopu u Davida jsem byla v roce 2023. Byl výborným základem pro pochopení, co je ChatGPT, jak fungují neuronové sítě, co je to backpropagation nebo word embedding a proč AI není „chytrá“, ale dobrá ve vzorech.

Tentokrát (v květnu 2025) byla část obsahu zopakována, protože některé principy se nemění. Ale vedle toho jsme se věnovali aktuálním změnám a novinkám, které v oblasti AI proběhly – a nebylo jich málo. Od uvedení Claude 4 den před školením, přes Google Gemini, až po praktické ukázky nástrojů, které výrazně rozšiřují možnosti práce s jazykovými modely.

Více jsme se bavili o tom, jak s AI přemýšlet strategicky – nejen jak ji „nakrmit promptem“, ale jak jí porozumět, jak předvídat její reakce a bezpečně ji integrovat do každodenní praxe. Mimo jiné se David zaměřil na to:

• jak si vytvořit intuici pro to, co AI zvládne a kde selhává,
• jak pracovat s nástroji typu Claude 4, NotebookLM, Gemini, Google AI Studio apod.,
• jak strukturovat dotazy a prompty, které vedou k relevantním výstupům,
• proč je důležité experimentovat, namísto slepého používání návodů z internetu.

Claude jako aktuální favorit

Den před kurzem (23. 5. 2025) vyšel Claude 4. Ten je dostupný ve dvou variantách: Claude 4 Opus (výkonnější model pro náročné úlohy) a Claude 4 Sonnet (rychlejší a úspornější model pro běžné použití). Někteří uživatelé uvádějí, že si Claude lépe poradí s češtinou.

Také udrží obrovské množství kontextu a umí dobře analyzovat, shrnovat i stylově přepisovat text. Může vyzkoušet funkci Artifacts: Claude umožňuje generovat, stylovat a umí vytvářet více verzí výstupů (např. HTML stránku, dokument), které lze upravovat v samostatném panelu. Každá úprava se ukládá jako nová verze.

Zatímco ChatGPT 4-turbo má kontextovou paměť do 128k tokenů, Claude 4 Sonnet nebo Opus zvládne podstatně víc, například zpracovat celé PDF soubory nebo rozsáhlé databáze článků. Díky tomu se hodí víc pro analýzy, rešerše nebo složitější editaci.

Kdy AI přemýšlí a kdy jen halucinuje

Jedno z hlavních sdělení workshopu bylo, že AI není zdroj pravdy ani spolehlivý poradce. LLM generuje text slovo po slovu podle pravděpodobnosti. Netvoří názor, ale výstup, který „zní dobře“.

„OpenAI vám nikdy nenapíše: ‘Nevím, o co jde.’ Místo toho se bude tvářit sebevědomě – i když halucinuje.“
– David Grudl

Klíčem je rozpoznat, kdy jazykový model opouští bezpečné vody faktů a začíná „halucinovat“, tedy vymýšlet si informace, které zní přesvědčivě, ale nejsou pravdivé. Nejčastěji k tomu dochází v situacích, kdy mu zadáme dotazy typu:

• 👉 Otázky založené na spekulaci („Co si myslíš, že by Elon Musk udělal v roce 2050?“).
• 👉Požadavky na výpočty bez všech potřebných vstupních údajů, s přáním, ať dostaneme výsledek hned.
• 👉 Nebo ho tlačíme k tomu, aby vyjádřil názor či postoj, který nemá na základě čeho vytvořit (např. „Který stát má nejmorálnější vládu?“).

V takových chvílích model nedokáže říct „nevím“. Místo toho se snaží generovat odpověď, která působí důvěryhodně, i když je zcela vymyšlená.

Jak LLM fungují?

• Pod kapotou se vždy děje totéž. Model hádá, jaké další slovo (token) bude následovat. Nedrží faktickou znalost, ale vzorce z trénovacích dat.
• To, co vnímáme jako slova, model vidí jako číselné ID. Čeština je složitější – jedno české slovo zabírá víc tokenů než anglické, takže rychleji „vyčerpáte paměť“ modelu.
• Nejlepší výstupy získáte, když dáváte konkrétní příklady. Obecné instrukce bez kontextu vedou ke slabým odpovědím. Při zadávání promptů je příklad cennější než obecná slov.
• Jak vzniká „promptová intuice“, tedy dovednost psát zadání tak, aby model pochopil záměr a vygeneroval užitečný výstup. Nejde o to znát syntaxi. Jde o to naučit se předvídat chování modelu.

Praktické tipy: Claude, Playground a GPT for Sheets

Kromě ChatGPT a Claude jsme se dotkli i dalších nástrojů:

David doporučoval Claude hlavně pro práci s delšími texty a analýzy – například když potřebujete „přemýšlející“ výstup, práci s celým PDF nebo editaci v konkrétním stylu.

Během kurzu jsme prošli i praktické ukázky

• Podobně jako ChatGPT Canvas umožňuje Artifacts v Claude upravovat a stylovat výstupy, sledovat historii verzí nebo v reálném čase editovat dokumenty.
• GPT for Sheets je doplněk pro Google Sheets, který zvládne generovat popisky produktů, překlady, klasifikaci nebo extrakci informací přímo v tabulkách. Ukázka s funkcemi =GPT() nebo =GPT_FILL() byla rychlá a funkční – ideální nástroj pro e-shopy nebo obsahové databáze.
• Playground (OpenAI) slouží jako ideální prostředí pro testování promptů a ladění jejich parametrů. Možnost ladit teplotu, styl odpovědi, délku i model. Vhodné i pro psaní skriptů nebo rychlé drafty textů.
• Pomocí některých rozšíření nebo skriptů lze Claude napojit na data z Google Workspace, jako jsou e-maily nebo kalendář.
• Prompty pište jako zadání pro člověka. Co nejkonkrétnější. Nejlepší výsledky přijdou, když AI „ukážete, co chcete vidět“.

AI jako nástroj pro přemýšlení jinak

David na workshopu připomněl: AI není jen o generování textů, ale o změně způsobu přemýšlení. Naučit se s ní vést dialog, ověřovat výstupy, rozpoznat chyby i sílu. AI za vás nevyřeší úkoly, ale pokud ji dobře poznáte, může vám výrazně zrychlit a zefektivnit práci.

Na první pohled se může zdát, že mezi listopadem 2023 a květnem 2025 se zas tak moc nezměnilo. Ale proběhl zde samozřejmě důležitý pokrok.

LLM nejsou jen „chytřejší“ – mění se i způsob, jak o nich mluvíme, jak je testujeme, jak se na ně spoléháme. David připomněl, že jsme vlastně součástí globálního experimentu – LLM vznikly bez záměru „udělat asistentku“, ale spíš jako vedlejší produkt experimentů s predikcí textu. To, co dnes používáme, je výsledkem mnoha iterací a náhod.

Proč jít na tento AI workshop?

• 🤖 Chcete pochopit principy AI.
• ❗ Potřebujete umět rozpoznat, kdy vám AI lže – a proč.
• ⚡ Pracujete s texty, daty nebo obsahem a chcete být efektivnější.
• 🛠️ Chcete vědět, co umí Claude, Gemini, Midjourney, ChatGPT a další nástroje.
• 😄 Baví vás přemýšlet o technologiích do hloubky – s nadhledem i humorem.

Vývoj mezi roky 2023 a 2025? Změny nejsou jen v modelech samotných, ale i ve způsobu práce s nimi. AI dnes není jen nástroj na generování textu, ale prostředník pro zrychlené přemýšlení, porozumění a strategickou práci. Pokud chcete své práci dodat nový rytmus, naučit se AI chápat a využívat ji opravdu naplno, tenhle workshop doporučuju!

Doporučené odkazy

• David Grudl – Umeligence.cz
• Claude 4 – Anthropic Console
• ChatGPT Playground
• Google Gemini